@article {188,
	title = {JASMIN-CGN: Uitbreiding van het CGN met spraak van Jongeren, Anderstaligen en Senioren},
	year = {2006},
	publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen},
	address = {Utrecht, The Netherlands},
	abstract = {<p>Large speech corpora constitute an indispensable resource for conducting research in speech processing and for developing real-life speech applications. In 2004 the Spoken Dutch Corpus (Corpus Gesproken Nederlands {\textendash} CGN: a corpus of standard Dutch as spoken by adult natives in the Netherlands and Flanders) became available. Owing to budget constraints, CGN does not include speech of children, non-natives, elderly people and recordings of speech produced in human-machine interactions. Since such recordings would be extremely useful for conducting research and for developing HLT applications for these specific groups of speakers of Dutch, a project was started to extend CGN by collecting a corpus of contemporary Dutch as spoken by children of different age groups, non-natives with different mother tongues and elderly people in the Netherlands and Flanders (JASMIN-CGN). In addition, in this project speech material will be collected in a communication setting that was not envisaged in CGN: human-machine interaction. One third of the data will be collected in Flanders and two thirds in the Netherlands. In this talk I will discuss the rationale of the project, the corpus design, the speech material, the procedure and the use that can be made of the results of this project.</p>
},
	author = {Olga van Herwijnen and Catia Cucchiarini}
}
@article {271,
	title = {Het gebruik van cooccurrence values gebaseerd op het WWW voor het voorspellen van prosodische frasering.},
	year = {2001},
	publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen},
	address = {Utrecht, The Netherlands},
	abstract = {<p>Cooccurrence values geven aan wat de waarschijnlijkheid is dat twee woorden naast elkaar voorkomen. Onze hypothese is dat een hoge cooccurrence value aangeeft dat twee woorden sterk met elkaar zijn verbonden en dat er daarom geen frasegrens op een juncture tussen de woorden mag worden geplaatst. Bekende methoden voor het bepalen van cooccurrence values zijn mutual information, chi-square en log likelihood. In recent onderzoek (Volk, 2000) is gebruik gemaakt van het WWW als corpus voor het berekenen van cooccurrence values voor het Duits. Het voordeel van het gebruik van het WWW als corpus is dat het het grootste beschikbare corpus is. In het hier besproken onderzoek hebben we deze methode toegepast voor het Nederlands. We bespreken verschillende methoden voor het berekenen van de cooccurrence relatie en de toepasbaarheid van deze methoden voor het voorspellen van prosodische frasegrenzen.</p>
},
	author = {Olga van Herwijnen}
}
