@article {21, title = {Fluency in second language speech}, year = {2017}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Amsterdam, The Netherlands}, abstract = {

Disfluencies, such as pauses, filled pauses, and lengthenings, are common in everyday communication of native (L1) speakers.

Research tracking the causes of such L1 disfluencies has mainly focused on intra-individual differences and found that complexity in message, formulation, and articulation will lead to disfluencies. Research tracking the causes of disfluencies in second language (L2) speech, on the other hand, has predominantly focused on inter-individual causes, seeking to answer the question to what extent disfluencies are telling of overall L2 proficiency.

In this presentation, I will propose that in order to fully understand when, how, and why L2 speakers may be disfluent, research should track both inter- and intra-individual differences in L2 speech. I will present research findings from both approaches. Finally, implications for language teaching and testing will be discussed.

}, author = {Nivja de Jong} } @article {173, title = {Automatische meting van spreeksnelheid in gesproken Nederlands}, year = {2007}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Utrecht, The Netherlands}, abstract = {

In het kader van een grootschalig project aan de UvA (What is Speaking Proficiency, ) hebben wij een methode ontwikkeld om objectief te meten hoe snel mensen spreken, hoeveel pauzes mensen laten vallen en hoe lang de pauzes duren. In deze voordracht gaan wij in op de methode om spreeksnelheid objectief te meten: een programma, geschreven in PRAAT, detecteert syllabes met behulp van informatie over intensiteit (dB) en stemhebbendheid van het spraaksignaal. Met dit programma is het mogelijk om spreeksnelheid te schatten zonder voorbewerking van het spraaksignaal, en zonder te hoeven transcriberen. Het programma is gevalideerd op twee verschillende corpora van gesproken Nederlands. Voor zover het mogelijk is het succes van het programma te vergelijken met bestaande methodes om spreeksnelheid te schatten, functioneert het programma goed en is het makkelijk te gebruiken omdat geen enkele voorbewerking van de spraakbestanden nodig is.

}, author = {Nivja de Jong and Ton Wempe} }